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欢迎大家留言讨论！ — 乐永康 2019/12/05 13:01

数据处理重要且难。欢迎大家热烈讨论。初步方案稍后添加！ — 张增明 2019/12/10 08:05

对于数据处理，我想，我们首先要改变一个观念：数据处理，不只是误差分析（Error Analysis）或者不确定度评定(Uncertainty Estimation），而是对实验结果进行合理、有效的分析、评估之后，得出科学的结论的过程（Data Evaluation）。因此，我建议这里分成三大块内容：1）不确定度评定(Uncertainty Estimation）；2）系统误差/响应；3）常用工具（包括：a)统计分析工具，如回归分析，统计检验等;b)常用数据分析软件，甚至包括部分科学作图软件等）。这些内容，可能分开讨论，比较合适。而仪器校准，基于结果预期的实验方案设计等等可以作为延展内容。 — 乐永康 2019/12/12 13:19
乐老师的建议很好。我们是按实验数据处理与科技作图来完成相关内容，软件涉及Origin，MatLab和矢量作图（Microsoft Visio），其中后两个软件中山大学购买了正版授权，全校师生可用，方便了教学。 — 沈韩 2020/02/10 11:05