差别

这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。

--- exp:common:blyd:start [2024/03/09 18:07]
谢昀城 [python环境问题]
+++ exp:common:blyd:start [2024/03/24 17:58] (当前版本)
谢昀城 [实验原理和实验目的]
@@ 行 28: / 行 28: @@
 {{:exp:common:blyd:截屏2024-02-22_14.52.11.png?100|}}
-注：系数4取决于我们跟踪的自由度。当我们考察的距离是指在二维平面内的距离时（这正是大部分实验的情况，因为我们用显微镜观察时，极大的放大倍率导致很小的景深和很薄的焦平面，因此我们只跟踪其在焦平面的运动。如果我们有办法测量布朗微粒在三维空间中的运动距离，则这个系数是6.
+注：系数4取决于我们跟踪的自由度。当我们考察的距离是指在二维平面内的距离时（这正是大部分实验的情况，因为我们用显微镜观察时，极大的放大倍率导致很小的景深和很薄的焦平面，因此我们只跟踪其在焦平面的运动，测量的是微粒位移在2维平面的投影。如果我们有办法测量布朗微粒在三维空间中的运动距离，则这个系数是6.
 因此，我们可以通过测量距离与时间来做拟合，得到扩散系数D。理论证明，布朗颗粒扩散的快慢取决于两种机制的竞争：首先，由能均分定理，在高频率碰撞下，布朗颗粒也具有与溶液分子相同的平均动能。其次，在运动过程中，微粒受到粘滞力的影响，其大小取决于斯托克斯公式。因此，我们有：
@@ 行 75: / 行 75: @@
   *{{ :exp:common:blyd:数据处理示例.html.zip |}}数据处理示例html文件 2024.3.9更新
   *{{ :exp:common:blyd:imagej追踪颗粒教程教程_.pdf |}}如何使用imageJ软件追踪颗粒
+  *{{ :exp:common:blyd:video2frames.py.zip |}}<color #ed1c24>（新添加）</color>从录像中逐帧提取图片的python程序(需安装opencv-python库) 2024.3.19更新
   *{{ :exp:common:blyd:补充材料.zip |}}各种阅读材料，如对布朗运动的深入讨论，爱因斯坦公式的导出，实验中系统误差的分析等文献。对于实验的误差分析，鼓励同学们根据自己的实验结果进一步查询相关文献
-  *{{ :exp:common:blyd:环境问题及解决方案.pdf |}}对于数据处理时可能遇到的问题及解决方法的汇总
+  *{{ :exp:common:blyd:环境问题及解决方案.pdf |}}对于数据处理时可能遇到的问题及解决方法的汇总 2024.3.9更新
-=====讨论区=====
-本实验为新开设实验，同学们如有问题可在此讨论；对本实验的任何意见也可以在此提出，或者将相关意见发至邮箱22307110070@m.fudan.edu.cn
 ==== python环境问题 ====
 在运行"数据处理示例.ipynb"的时候，可能遇到
-  TypeError: mean() got an unexpected keyword argument 'level'
+  TypeError: sum() got an unexpected keyword argument 'level'
 报错。这是因为trackpy库的源码和pandas库2.0以后的版本不兼容，详情见[[https://github.com/soft-matter/trackpy/issues/757|github issue]]。作者已经注意到了相应问题，但修改时间**未知**。
@@ 行 91: / 行 90: @@
 ，顺利运行即可解决。
-如未能顺利运行，可能是系统缺少MSVC依赖。你可以下载（庞大达12G的Visuall C++套件），也可以下载python的依赖管理器Miniconda（几十兆）（一个有用的简介可以见：{{ :exp:common:blyd:环境问题及解决方案.pdf |}}），国内清华源2024-3-9链接：[[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_24.1.2-0-Windows-x86_64.exe|miniconda清华源（windows）]]。按照简介安装anaconda后在conda prompt内运行
+如未能顺利运行，可能是系统缺少MSVC依赖。你可以下载（庞大达12G的Visual C++套件），也可以下载python的依赖管理器Miniconda（几十兆）（一个有用的简介可以见：(*{{ :exp:common:blyd:环境问题及解决方案.pdf |}} {{ :exp:common:blyd:理辩社第四次培训_python环境的搭建_计算机第0课.pptx|}}以及{{ :course:python0:1-安装环境.pptx |}}），国内清华源2024-3-9链接：[[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_24.1.2-0-Windows-x86_64.exe|miniconda清华源（windows）]]。按照简介安装anaconda后在conda prompt内运行
   conda install -c conda-forge pandas==1.4.4
 ，即可解决依赖问题。
@@ 行 98: / 行 97: @@
 --- //[[22307110069@m.fudan.edu.cn|夏轩哲]] 2024/03/09 16:20//
-对于数据处理时的环境问题及解决方案可以查看
-*{{ :exp:common:blyd:环境问题及解决方案.pdf |}}
-对于python环境的更多知识可以查看
+也可以参考{{ :exp:common:blyd:环境问题及解决方案.pdf |}}，直接对trackpy的源代码进行修正
+ --- //[[22307110070@m.fudan.edu.cn|谢昀城]] 2024/03/09 18:16//
+=====讨论区=====
+本实验为新开设实验，同学们如有问题可在此讨论；对本实验的任何意见也可以在此提出，或者将相关意见发至邮箱22307110070@m.fudan.edu.cn